Перейти к содержимому

batmund

Игроки
  • Публикации

    128
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Бои

    16293

Портал игры

Достижения пользователя batmund

Сержант

Сержант (5/14)

0

Оценка

  1. Во всем этом тексте есть один большой недостаток, непонятно для чего ты его вообще написал, у тебя нет единой идеи которые ты выразил, грубо говоря мягко выражаясь - бред.
  2. Да норм все. Что вы налетели вороны. Тема подходящая. Удачи ТС. Бериги свою и будет у тебя всегда
  3. Закон распределения данной величины на картинке Ординать вероятность прохождения того или иного урона, абциса урон. Математическое ожидание для данной таблицы 402,52. Среднеквадратичное отклонение(сигма) 44,29. Все что находится левее 500 получает граничное значение. Вероятность его получения можно узнать продлив линии. http://cdn-frm-eu.wargaming.net/wot/ru/uploads/monthly_02_2013/post-3899728-0-02648900-1361011319_thumb.png
  4. Вот тема. Афигеть. ТС спасибо, а разрабам пофиг.
  5. Плотность распределения вероятностей существует для описания различных существующих прогнозируемых процессов, в основном в технике. Если вы закладываете какую либо сложную техническую систему вам необходимо знать на этапе ее проектирования различные параметры, коэффициент готовности, время безотказной работы и т.д. Для этого необходимо определить плотность на основании эмпирических данных. О каких *** эмпирических данных может идти речь в компьютерной игре?????
  6. Матожидание 402,52 для этой таблицы данных
  7. Да по формуле для среднеквадратичного отклонения, оно же сигма. К сожалению плотность потока распределения в данном случае врядли имеет место. Потому как на основании его не очень то практично создавать какие то случайные процессы, она служит скорее для анализа существующих систем
  8. Матожидание равно 402,52 написано в графике. А игровое матожидание = 400. Т.е. матожидание это и есть средний урон. Вершина графика.
  9. Берешь фиксированное значение урона максимальное и минимальное. Все урон будет находиться в интервале между максимальным и минимальным, Границы определяешь от балды, а не в зависимости от сигма
  10. Ни о каких 3 сигмах в данном случае говорить нельзя, сигма в данном примере = 44,29. Т.е. 3*сигма=132,87. 400+132,87=532,87 (267,13). В данном случае имеет место обыкновенная обрезка распределения Гаусса в определенных точках.
  11. Не по распределению пуассона, а гаусса. Хотя распред. пуассона это частный случай распределения гаусса(для теории надежности, перепутал). Тут короче нужно график рисовать и объяснять что на нем нарисовано. Короче смотри прикрепленное изображение. Обь абцис это урон, ордината - вероятность нанесения этого урона. Смотри вершина функции распределения (*** вверх) - это грубо говоря средний урон, то что это верхняя точка означает, что средний урон выпадет с максимальной вероятностью. Влево и вправо идет уменьшение. Вертикальные штриховые линии соответствуют какому либо значению урона. При отклонении урона от среднего, вероятность его появления уменьшается пока не допустит своего предельного значения, которое введено в функцию искуственно (разрабами). Вот и все.
  12. Если бы ты внимательно читал бы, то понял бы. Здесь имеет место гауссово распределение, а не то на которое ты оставил ссылку.
  13. Гайд по пробитию читаем. Если снаряд попал в лист параллельно ему или под небольшим углом(а не перпендикулярно), то допустим, толщина брони бокового листа Т-28 (трамвай) будет составлять примерно 5000 мм Смотри http://cdn-frm-eu.wargaming.net/wot/ru/uploads/monthly_01_2013/post-3899728-0-69511700-1359203962_thumb.jpg
×
×
  • Создать...