batmund

Е-100

Каждому танку свое место, если танк тт это не значит что он очень медленный, бронированный и дамажный. Просто он много весит. А задачи он может решать разные. К тому же хочу сказать, что я догадываюсь куда ты стрелял из е-100 по т-54 и не пробил, это уже твои проблеммы, а не танка. Например наиболее универсальным считается е5, но в городе на узких улочках эта универсальность заканчивается, когда перед ним стоит ромбом Маус или е-100. Для того чтобы понять что тебе нужно, нужно иметь все. Это логика ВГ, качай

Во всем этом тексте есть один большой недостаток, непонятно для чего ты его вообще написал, у тебя нет единой идеи которые ты выразил, грубо говоря мягко выражаясь - бред.

Ну если руки чешутся, то купи. Нормальный танк, мне нравится больше чем Лев.

Да норм все. Что вы налетели вороны. Тема подходящая. Удачи ТС. Бериги свою и будет у тебя всегда

Когда у тебя будет танк который будет жалко продавать, то это скорее всего и есть постоянный

Закон распределения данной величины на картинке Ординать вероятность прохождения того или иного урона, абциса урон. Математическое ожидание для данной таблицы 402,52. Среднеквадратичное отклонение(сигма) 44,29. Все что находится левее 500 получает граничное значение. Вероятность его получения можно узнать продлив линии. http://cdn-frm-eu.wargaming.net/wot/ru/uploads/monthly_02_2013/post-3899728-0-02648900-1361011319_thumb.png

Вот тема. Афигеть. ТС спасибо, а разрабам пофиг.

Плотность распределения вероятностей существует для описания различных существующих прогнозируемых процессов, в основном в технике. Если вы закладываете какую либо сложную техническую систему вам необходимо знать на этапе ее проектирования различные параметры, коэффициент готовности, время безотказной работы и т.д. Для этого необходимо определить плотность на основании эмпирических данных. О каких *** эмпирических данных может идти речь в компьютерной игре?????

???

Матожидание 402,52 для этой таблицы данных

Да по формуле для среднеквадратичного отклонения, оно же сигма. К сожалению плотность потока распределения в данном случае врядли имеет место. Потому как на основании его не очень то практично создавать какие то случайные процессы, она служит скорее для анализа существующих систем

Матожидание равно 402,52 написано в графике. А игровое матожидание = 400. Т.е. матожидание это и есть средний урон. Вершина графика.

Берешь фиксированное значение урона максимальное и минимальное. Все урон будет находиться в интервале между максимальным и минимальным, Границы определяешь от балды, а не в зависимости от сигма

Ни о каких 3 сигмах в данном случае говорить нельзя, сигма в данном примере = 44,29. Т.е. 3*сигма=132,87. 400+132,87=532,87 (267,13). В данном случае имеет место обыкновенная обрезка распределения Гаусса в определенных точках.